Нейросети помогают вычислять нарушителей ПДД

Жизнь автолюбителя становится комфортнее и безопаснее, но дороже. С нового года увеличивается цена бензина и тарифы на ОСАГО. Регулярное обслуживание авто тоже требует вложений. Зато, при желании, отремонтировать машину или быстро продать, обратившись в срочный выкуп автомобилей, не составит труда - предложений более, чем достаточно. Главное - не ошибиться с выбором. Огромное количество гаджетов и приспособлений превращают ТС во второй дом: регистраторы, эргономичные чехлы и сумки, чашки и другие устройства, работающие от прикуривателя и т. д.

А за безопасностью следят умные системы, завязанные на различных датчиках. Огромное количество камер на дорогах дисциплинирует водителей, уменьшая количество аварий.

В ближайшее время возможно снижение допустимого превышения скорости с 20 до 10 км/ч. Пункты фото- и видеофиксации стали настолько совершенными, что позволяют с погрешностью максимум в 3 км/ч определять скорость автомобиля.

Однако не редки случаи, когда из-за загрязнений на номерах или умышленных действий водителей камеры неправильно идентифицируют ТС, следовательно письмо со штрафом отправляют не нарушителю, а совершенно другому автолюбителю. Чтобы избежать этого в столичном Центре организации дорожного движения протестировали работу нейросети. Этот искусственный интеллект по прогнозам ученых уже в ближайшее десятилетие изменит наш мир. А пока он учится с точностью определять марки и модели автомобилей. В систему загружены параметры 103 популярных брендов.

Нейросеть анализирует фото с места нарушения, сравнивает модель с информацией из ГИБДД и в случае несовпадений — отправляют информацию оператору.

Тестовый период уже завершен. Работой нейросети в Центре остались довольны. Если и были допущены ошибки, система самостоятельно вносит коррективы в работу своих алгоритмов. Эта способность к самообучению приводит к тому, что вероятность ошибок быстро снижается и в скором времени будет ничтожной.

После отработки нейросети в столичном регионе (одном из самых нагруженных и сложных) подобную инновацию будут применять и в других крупных городах России.